这套课把主流 AI 工具串成一条线，22 节，分 5 组编号，从声音克隆、Stable Diffusion 本地部署到 Midjourney 出图，最后一节讲 Photoshop beta 的用法。
- 工具：So-vits-svc、SD、Midjourney、PS beta
- 课时：22 节，按 5 组编号
- 门槛：要有能跑 SD 的电脑，显存 6G 以上更稳
- 收益：不涉及变现，学的是工具能力
- 风险：这些工具版本迭代极快，界面和插件名会变
第 1 组：声线克隆的 4 节
人声分离与切分、配置训练环境、启动和完成训练、合并输出与制作合唱。四节是一个完整流程，做完能得到一个可用的语音模型。这一组的门槛在环境配置，卡住的人最多。
第 2 组：SD 的 6 节，从部署到模型
本地化部署、下载与安装模型、C 站 lora 的安装与应用、lora 使用注意事项、controlnet 应用、color 模型应用。六节把 SD 的骨架搭起来，后面第 3 组才是细节控制。
第 3 组：SD 的控制与重绘
模型控制与重绘强度、直线检测与分块检测、ctn 模型问题、openpose 模型、局部绘制、电商模特图应用。这一组是 SD 真正能出商用图的地方，模特图那节对做电商的人最直接。
第 4 到 5 组：Midjourney 与 PS beta
MJ 的基本方法、指令、卡通风格、seed 一致性、光效与权重，5 节；加餐 1 节讲 PS beta 的操作。MJ 的优势是出图快、风格稳，SD 的优势是可控，两套配合着用更省时间。
课程目录：
1-1.So-vits-svc人声分离、切分与筛选.mp4
1-2.So-vits-svc如何配置训练环境.mp4
1-3.So-vits-svc如何进行启动和完成训练.mp4
1-4.So-vits-svc如何合并输出和制作合唱.mp4
2-1.Stablediffusion如何本地化部署.mp4
2-2.Stablediffusion下载布丁与安装模型.mp4
2-3.StablediffusionC站的lora如何安装与应用.mp4
2-4.Stablediffusionlora模型应用注意事项.mp4
2-5.Stablediffusioncontrolnet模型应用.mp4
2-6.Stablediffusioncolor模型应用.mp4
3-1.Stablediffusion模型控制与重绘强度.mp4
3-2.Stablediffusion直线检测与分块检测.mp4
3-3.Stablediffusion如何解决ctn模型问题.mp4
3-4.Stablediffusionopenpose模型应用.mp4
3-5.Stablediffusion局部绘制应用.mp4
3-6.Stablediffusion电商模特图应用.mp4
4-1.Midjourney基本应用方法.mp4
4-2.Midjourney指令详细教学.mp4
4-3.Midjourney卡通风格绘图.mp4
4-4.应用seed参数生成一致性图像.mp4
4-5.Midjourney光效控制与权重设置.mp4
加餐：5-1.photoshop(beta)操作方法.mp4
这批工具里 SD 的插件生态和 MJ 的版本更新最快，商用授权规则这两年也在变，课程里的界面和参数名对不上是常事，跟着做时以自己装的版本为准。
问：零基础能学吗？
答：能跟，但要花时间。声线克隆和 SD 部署都需要按步骤装环境，卡住是常态。
问：需要什么配置的电脑？
答：跑 SD 建议显存 6G 以上，声线克隆还要看训练时的内存和显卡占用。
问：学完能做什么？
答：能做出自己的语音模型、可控的 SD 出图和 MJ 出图，电商模特图是直接的商用方向。
最后更新：2026-10-31
