这套课 37 节,讲用 Stable Diffusion 做商业摄影:本地部署、云服务器、文生图、图生图、换脸、ControlNet 和 LORA 训练,最后落到直播间样片制作。

  • 工具:Stable Diffusion,本地或云电脑两种跑法
  • 门槛:会装软件,能看懂报错信息
  • 课时:37 节,从 01 本地部署到 37 创意获取
  • 收益:接商拍样片、做直播间展示图
  • 风险:环境配置最容易卡住,显卡不够就跑云

时效提醒:本文按 2026 年 10 月的 SD 版本整理,插件接口和模型格式改过,装环境那几节需要按现在的版本微调。

37 节课的 5 个阶段:部署、出图、控图、训练、商用

01 到 04 讲部署和版本对比,05 到 09 讲文生图与图生图,10 到 13 讲换脸和 ControlNet,14 讲 LORA 训练,15 到 37 讲样片、运营和客户服务。

11 到 15 节:ControlNet 和样片制作

11 节讲 ControlNet 为什么是样片最关键的一环,12 节讲构图线精实操,13 节讲高清绘,15 节直接讲怎么做直播间展示样片。这 5 节是接单能力的核心。

2 条部署路线:本地和云电脑

本地部署吃显卡,装完模型还要占几十 G 硬盘;云服务器启动快,按小时计费,适合偶尔出图。课程两条路都讲了,选哪条看你的机器。

1 个关键环节:LORA 训练

第 14 节讲 LORA 训练,作用是让模型记住特定人物或风格。商业摄影里客户要的是「像我」,没有这一步出不来。

AI 商业摄影 37 节课从部署到样片 图1
AI 商业摄影 37 节课从部署到样片 图2
AI 商业摄影 37 节课从部署到样片 图3
课程目录
01节本地部署.mp4
02节SD云服务器启动方法.mp4
03节云电脑界面介绍.mp4
04节新老版本对比.mp4
05节模型概含.mp4
06节文生图界面.mp4
07节文生图实操.mp4
08节图生图界面.mp4
09节图生图实操.mp4
10节roop换脸.mp4
11节样片制作中最关键的一环–controlnet_.mp4
12节控制SD构图线精实操.mp4
13节SD高清绘.mp4
14节LORA训练.mp4
15节如何做出直播间展示的样片.mp4
16节手把手教你AI加实拍样片制作.mp4
17节controlnet报错问题.mp4
18节M导学.mp4
19节频道创建.mp4
20节文生图功能详解.mp4
21节二次创作““zoom”键的使用.mp4
22节Al换脸insight使用与思路.mp4
23节垫图和融图(图生图).mp4
24节元素与创意提取describe.mp4
25节参数调节.mp4
26节其他设置.mp4
27节关键词权重以及调整.mp4
28节关键词互序性.mp4
29节M局部重绘应用.mp4
30节认识chatai.mp4
31节新媒体运营方案.mp4
32节新媒体文案.mp4
33节架构建议.mp4
34节可行性研究.mp4
35节客户定制服务.mp4
36节活动设计.mp4
37节创意获取.mp4

问:要什么电脑配置?

答:本地跑要显卡,显存越小出图越慢;机器不够就用课程里的云电脑方案,按小时算成本。

问:没有摄影基础能学吗?

答:能。课程从装环境讲起,用 SD 出样片,不需要会打灯和布景。

问:学完能接单吗?

答:能接样片类需求,但要看作品积累。课程后半段专门讲客户定制和报价,实操过才有底气。

最后更新:2026-10-31

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