这套课一共 72 节，把 Midjourney 和 Stable Diffusion 从安装讲到商用出图：MJ 部分 29 节，SD 部分 43 节，涵盖 Lora 训练、ControlNet、视频生成和模特换装等实战场景。
- 平台：Midjourney 加本地或云端的 Stable Diffusion
- 门槛：无需绘画基础，要能看懂参数
- 设备：本地跑 SD 建议 8G 显存以上的 N 卡
- 收益来源：接单出图、电商图、素材和封面制作
- 风险：本地部署对显卡有要求，配置不够只能上云
72 节课：MJ 前 29 节、SD 后 43 节
前 29 节是 Midjourney：注册、Discord 页面、订阅选择、参数、反推、种子、图生图、局部重绘、角色和风格参考，最后落到漫画、建筑、产品、Logo 这些具体场景。第 30 节开始转 SD，从部署一路讲到训练和视频。
本地跑 SD 要 8G 显存以上的 N 卡
课程第 30 节讲的是本地部署，明确标注适合显存大于 8G 的 N 卡用户；第 31 节给的是云端部署方案，配置不达标的走这条。这个分岔点很重要，显卡不够硬上本地，出图速度会慢到没法用。
1 为什么要买AI课程?.mp4
2 学前请先听本节前言课.mp4
3 Midjourney账号注册.mp4
4 Discord 页面介绍和使用方法.mp4
5什么样的Midjourney订阅方式最适合你,mp4
6 Settings前期部署和lmagine指令的技巧.mp4
7 Describe反推，把图片转换为AI能识别到的语言.mp4
8 seed 种子风格的应用.mp4
9Midjourney 所有参数的运用和技巧,mp4
10 利用Prefer suffix 关键词预设提高出图效率,mp4
11 Midjourney官网的使用方法与奥秘.mp4
12 图像混合模式与私人定制预设.mp4
13 图片扩充Zoom与Pan的使用技巧.mp4
14 Multi Prompt 多提示词语义分割.mp4
15 调整关键词权重的几种方法.mp4
16 Permutation 关键词矩阵 批量出图.mp4
17 免费获取fast hours.mp4
18 图生图的应用 让你的产品融入A1.mp4
19 最新功能Style Tuner模型训练的使用方法.mp4
20_Vary (region)局部重绘 满足甲方的不同需求,mp4
21 提示词书写方式与技巧.mp4
22 构图，灯光与角度的控制方法.mp4
23 Cref角色参考，让角色一致性,mp4
24 Sref风格参考，轻松做出参考图片,mp4
25 漫国设计一条龙.mp4
26 建筑设计与室内设计,mp4
27产品设计与工业设计实操.mp4
28 使用MJ制作卡通人物头像,mp4
29 商用Logo设计.mp4
30 SD启动器本地高效快速部署(适合显存大于8G的N卡用户).mp4
31 SD云端部署(适合配置不达标的用户).mp4
32 大模型，VAE和Clip的应用和逻辑,mp4
33 关键词的书写技巧与Prompt all in one扩展的使用.mp4
34 采样步数与采样器详解,mp4
35 文生图页面参数与按钮的使用技巧.mp4
36 不同模型应用场景详解.mp4
37 文生图脚本使用方法，高效批量出图.mp4
38 图生图核心功能:缩放模式与重绘幅度详解.mp4
39 涂鸦与局部重绘的应用和Canvas 扩展的使用.mp4
40 涂鸦重绘，上传蒙版重绘和批量处理的技巧.mp4
41 图生图新功能:Soft Inpaiting 柔和重绘,mp4
42 Hires fix 高清化处理方法,mp4
43 Extras批量处理图片功能.mp4
44 Tiled Diffusion&VAE 低显存实现高清修复,mp4
45 利用图生图御本$D upscale与Ultimate SD upscale实现高,mp4
46 Adetailer面部与手部修复功能.mp4
47 Lora前期理论.mp4
48 Lora程序安装.mp4
49 Lora 打标,mp4
50 Kohya_ss页面参数详解.mp4
51 Controlnet基础参数详解,mp4
52 Canny,Lineart,Scribble，Softedgehe MLSD模型的应用场景,mp4
53 深度图Depth与NormalMap的应用场景,mp4
54 骨架Openpose和语义分割Segmentation应用场景,mp4
55 洗牌Shuffe和参考Reference应用场景.mp4
56 tile与inpaint模型的应用场景,mp4
57 |nstruct p2p和recolor与revision的应用场录,mp4
58 t2i与ip-adapter的应用场录.mp4
59 Deforum Al瞬息全宇亩详解,mp4
60 Animatediff Al丝滑视频详解,mp4
61 Ebsynth Utility 视频转AI视频详解,mp4
62 训练器使用+大模型训练.mp4
63 模特换装详解.mp4
64 漫画推文详解.mp4
65 动漫IP盲盒制作详解.mp4
66 Ai艺术二维码制作详解,mp4
67 AI艺术字体+Logo制作.mp4
68 毛坯房变软装.mp4
69 AI产品海报设计.mp4
70 微信红包封面制作.mp4
71 SDV19版本更新详解.mp4
72 训练器打标详解.mp4
Lora 训练 4 节：理论、安装、打标、参数
第 47 到第 50 节是 Lora 的完整链路：先讲原理，再装程序，然后是打标，最后是 Kohya_ss 的参数。想做出稳定的人物或风格，Lora 是绕不过去的环节，这 4 节是全课技术含量最高的部分。
视频生成 3 节：Deforum、Animatediff、Ebsynth
第 59 到 61 节讲 AI 视频的三个方向：瞬息全宇宙、丝滑视频、视频转 AI。这三节吃的是显卡和参数理解，配置不够的话云端的出图成本会明显上升，先算清成本再玩。
商用之前的两件事
一是版权，模型和素材的来源要能说清楚；二是交付标准，客户要的是能改的源文件和确定的分辨率。课程案例覆盖电商图、海报、Logo、盲盒、二维码、红包封面，这些都是能直接接单的方向。
SD 的生态和模型更新极快，课程录制时的插件版本和现在的界面已有差别，2026 年再照课里的参数操作前，先看当前的插件说明。
问：没有独立显卡能学吗？
答：能。第 31 节给的是云端部署方案，本地部署那条路需要 8G 显存以上的 N 卡。
问：要先学 MJ 还是 SD？
答：建议按课程顺序，先 MJ 建立出图感觉，再进 SD 学参数和控制，倒过来容易卡住。
问：学完能接单吗？
答：课程有大量商业案例，接单还看交付能力，包括一致性控制和后期修图。
最后更新：2026-10-31
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