42 节视频讲智能体搭建：汇报秘书、文案助理、智能客服、多智能体协作、本地模型和 RAG。
- 平台：GPTs、AutoGen、DB-GPT，配国内工具与外部 API
- 门槛：会按文档配置参数，不需要写复杂代码
- 时长：42 节录屏，从概念到 GPU 部署
- 收益：把重复工作交给智能体，省人力而不是直接卖课
- 风险：API 按量计费，模型和接口变更会让配置失效
42 节怎么分段
001 到 006 节讲人工智能发展阶段、什么是 Agent、搭第一个汇报小秘书、抖音文案助理、数据统计智能体、GPTs 案例；007 到 014 节是一个完整的智能客服项目，从整体设计到工作流、在线表格；015 到 027 节讲 AutoGen 多智能体与工作流接入；028 到 035 节讲本地大模型部署和 RAG；036 到 042 节讲 DB-GPT 做表格分析和报表。
从第 3 节开始就能出东西
第 3 节搭的第一个智能体是汇报小秘书，只需要填角色、任务和输出格式三段提示词。新手在这里能拿到第一次正反馈：把周报材料丢进去，让它按固定结构整理。往后每一节都在这个基础上加能力，加工具、加知识库、加 API。
本地部署的 1 个硬条件：独显或 GPU 服务器
028 节往后涉及本地大模型，需要显卡显存和带宽，034 节专门讲 GPU 服务器部署商用模型。没有显卡的可以先跳过这一段，用云端 API 跑通前面的智能客服和 AutoGen 部分，效果差别不大，成本按调用量算。
001-人工智能发展阶段.mp4
002-什么是Agent.mp4
003-搭建你的第一个智能体-汇报小秘书.mp4
004-创建抖音热点短视频文案助理,mp4
005-创建数据统计分析智能体.mp4
006-GPTs智能体案例解析.mp4
007-打造一个集成国内上百款工具的超级智能体.mp4
008-集成外部API详细配置.mp4
009-智能客服Agent演示,mp4
010-智能客服整体设计流程解析.mp4
011-智能客服后端配置.mp4
012-智能客服后端工作原理解读.mp4
013-智能客服工作流配置.mp4
014-智能客服集成在线表格.mp4
015-AutoGen介绍.mp4
016-基础环境安装.mp4
017-基本使用介绍.mp4
018-模型配置以及场景演示.mp4
019-添加自定义技能.mp4
020-基于外部API创建技能.mp4
021-集成API平台.mp4
022-API接口转换为技能.mp4
023-特定业务场最下的智能工作流.mp4
024-多智能体协作演示.mp4
025-搭建多智能体团队为你工作.mp4
026-将工作流接入到实际应用.mp4
027-工作流接入实际业务配置.mp4
028-本地部善大模型.mp4
029-手工下载模型.mp4
030-接入本地部善大模型.mp4
031-RAG基本原理介绍.mp4
032-外挂本地知识库,mp4
033-RAG技能添加.mp4
034-GPU服务器部署商用大模型.mp4
035-huggingface模型百倍速度下载.mp4
036-DB-GPT介绍.mp4
037-DB-GPT安装,mp4
038-DB-GPT Excel分析.mp4
039-DB-GPT数据库对话,mp4
040-DB-GPT 报表生成,mp4
041-DB-GPT 智能体对话,mp4
042-模型下载.mp4
问：要不要会编程？
答：不强制。前面 27 节以界面配置和提示词为主；AutoGen 与 DB-GPT 部分涉及环境安装和配置文件，照着敲命令即可。
问：需要什么电脑？
答：只跑前 27 节，普通笔记本够用。要跑 028 节之后的本地模型，得有独立显卡，或者租 GPU 服务器。
问：学完能做什么？
答：能独立搭出客服、文案、报表三类智能体，并把工作流接进实际业务。这是课程里占篇幅最多的三个方向。
最后更新：2026-10-31
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