AIGC 正在改影视这一行的做法。从工具怎么用，到审美怎么落到画面上，这门进阶课想给的是一套应对技术变化的路子。
一、AIGC 在影视创作里用在哪
课程先把电影制作各环节里 AIGC 的位置讲清楚。
剧本：用 GPT 这一类自然语言模型生成剧情梗概和角色对话。演示怎么靠提示词，把一个“悲剧爱情故事”扩成带冲突、有转折的完整剧本框架，创意的孵化成本就此降下来。
视觉：以 Stable Diffusion 这类工具为基础，场景概念图和分镜可以快速出。输入“赛博朋克雨夜街景”，能给到几种不同风格，美术挑一版再改，迭代快很多。
特效与后期：用生成对抗网络（GAN）做传统 CGI 不好做的复杂特效。课里的案例是，一段手工要两周的流体特效，用 AI 48 小时就完成，还能实时调整。
虚拟演员：数字人技术生成表演，绕开档期和成本这两道限制。多模态模型怎么同步口型、怎么对上微表情，让虚拟角色看着像真的，讲得比较细。
二、课程怎么教
技术应用和艺术表达之间得有个平衡，这是这门课立得住的地方。
技术底层不只教点按钮，扩散模型、Transformer 架构的原理也讲，目的是让人明白生成是怎么发生的，别停在会操作那一层。
案例用的是《虚拟偶像直播》《科幻短片特效》这类真实项目，从写提示词一路演示到成品导出。失败案例也拿出来复盘，比如 AI 生成角色时肢体为什么会扭曲、该怎么处理。
伦理与版权单独设了章节：训练数据能不能用、深度伪造怎么鉴别，给的是符合行业规范的做法。
课上还有一套动态评估，从审美一致性、技术完成度、创新性三个维度给学习效果打分。学员要交一组“用 AI 生成 5 秒电影级镜头”的作业，光影协不协调、运动流不流畅，系统会自动检测。
三、往后几年会怎么变
效率上，预计 3 年内 AIGC 会把电影前期制作的周期压掉 40%，背景渲染这类标准化的工作会完全自动化。
岗位会跟着变，“AI 导演”“提示词设计师”这些位置在冒头，做内容的人得同时具备审美和技术理解。
小团队也能做出过去只有大制片公司扛得住的特效规模——有学员用 AI 以很低的成本做出了太空舰队交战的场景。
课程内容
1.剧本授权对接
2.多功能本地工具重磅推荐
3.前千问型出图(本地部署)
4.万相模型出图(本地)
5.语意指令编辑模型修图(本地部署)
6.解决“万人脸”获无限演员(本地部署)
7.自定义角色肖像“定制肖像”(本地部署)
8.“渲染级超清放大”像素重组(本地部署
9.万相本地部署图转视频(含首尾帧)
10.高级“情绪级”角色配音
11.高准确高清晰角色对口型
12.多模态(人物道具)编辑融合
