WorkBuddy教师AI工作流 备课  图1

课程简介

一线老师每天要干的事很杂:备课排版、整理文献、写教案、批作业、课堂实训、剪视频。重复的活儿多,占的都是教学和休息的时间。常用的办公软件功能单一,套不到教师的具体场景上。想用AI减负,往往也只停在基础操作,不会自定义功能,也搭不出自己的工作流。

这套WorkBuddy教师实战课是给中小学和高校一线老师准备的,盯着教育场景讲,从零开始把WorkBuddy的功能一层层过一遍。它不讲通用的AI用法,重点在教师专属、场景落地、能自动化,教的是怎么给自己搭一套私人AI工作流,把重复的活儿交出去。

开头先认平台:WorkBuddy的空间、任务、存储、运行模式和连接器,先弄懂底层逻辑。接着是几个入门案例,文本优化处理、论文可视化摘要、日常办公提效、自动化功能设置、CLI接入,边做边上手。

核心部分是教师专属技能的定制。平台内置技能怎么部署、3D模型怎么用、图床工具怎么配,都讲。然后自己动手做技能:文献整理工具、复杂教案模板填充、知识卡片生成,这几个是备课、教研、文献汇总里最常用的。

再往上是API。入门和进阶两个层次都有实操,用API做教学设计撰写、论文创作、AI生图、思维导图、智能编程作业批改这些。TOS桶的创建和应用也讲了,云端存储和数据管理能配起来,教学资料长期归档用得上。

课程后半段是影音、语音、图像:音频生成、音色定制、音频处理、语音识别,落到课堂实录优化、无生试讲AI陪练、自动视频剪辑。图像识别技能的搭建和实验室应用也讲,还有QuickForm的部署和本地化落地,校园观察、课堂实训这类场景可以自己定制。

课前答疑、实战分享、课堂总结都配着,技能都贴着教师日常工作,零基础照做就行。学完备课、办公、实训这几块能自动化,工作负担下来,教研效率上去。

适合人群

  1. 一线在岗教师,备课、教研、办公事务重,效率上不去
  2. 想学AI教学,但不会自定义工具、不会搭工作流的老师
  3. 教研人员和师范生,教案、论文、课件要高频写
  4. 想让作业批改、课堂实训、视频剪辑自动化的教育从业者
  5. 零基础想摸透WorkBuddy全功能、搭自己AI教学体系的人

学习收获

  1. 平台功能能玩转:WorkBuddy的基础架构、连接器、自动化、CLI整套操作
  2. 能自己做教学技能:备课、文献、知识卡片、批改这些专属工具
  3. 会用API:对接智能体、编程工具,教学上能做的事多起来
  4. 影音图像这块能提效:音频生成、视频剪辑、图像识别的教学场景都能跑
  5. 有自己的工作流:备课、办公、教研、实训几块都往自动化上走

课程目录:

01.课程前言

02.第一次课1.初识workbuddy区域、存储、任务与空间

03.第一次课2.初识workbuddy任务、空间、模式、模型

04.第一次课3.初识workbuddy连接器

05.第一次课4.实操案例1去除飞象老师的l

06.第一次课5.实操案例2论文变可视化摘要

07.第一次课6.进阶案例1小弟高效工作

08.第一次课7.进阶案例2自动化功能如何设置如何使用

09.第一次课8.进阶案例3 workbuddy接入CLI

10.第二次课1.课前答疑

11.第二次课2.系统内置skill——部署与3D模型

12.第二次课3.技能商店的图床skill

13.第二次课4.制作skill——下载整理论文文献skill

14.第二次课5.制作skill——教学设计填入复杂模版skill

15.第二次课6.制作skill——知识卡片skill

16.第三次课1.课前答疑与准备

17.第三次课2.入门级API:为html网页添加API

18.第三次课3.入门级API:笔杆子skill写案例、教学设计、论文等

19.第三次课4.入门级API:超强生图skill

20.第三次课5.进阶级API:调用扣子智能体形成思维导图skill

21.第三次课6.进阶级API:调用扣子编程形成作业批改skill

22.第四次课1.创建TOS桶

23.第四次课2.应用TOS桶

24.第五次课1.线下讲座经验分享

25.第五次课2.制作音频生成skill

26.第五次课3.实践1:根据音色生成音频

27.第五次课4.实践2:声动实验室+数据回收

28.第五次课5.制作音频处理skill

29.第五次课6.实践1:课堂实录、无生试讲陪练skill

30.第五次课7.实践2:语音识别实验室

31.第五次课8.实践3:AI自动剪辑视频

32.第五次课9.制作图像识别skill

33.第五次课10.图像识别实验室

34.第六次课1.课前经验分享

35.第六次课2.制作调用QuickForm的skill

36.第六次课3.QuickForm CLI的应用实践

37.第六次课4.QuickForm本地化部署的准备

38.第六次课5.本地化部署的实践应用:小小校园观察者

39.第六次课6.课堂重点总结

教师用AI提效,靠的不是套模板,而是有一套自己的自动化工作流。通用的AI工具套不进教学的细分场景,得自己定技能、让工具之间能配合、把课堂实操落下去,减负才真的成立。

这门课站的就是一线老师的真实工作场景,从入门、技能定制、API高阶、影音能力一直到本地化部署,WorkBuddy 这条线走下来,能攒出一套可以长期用的教学AI工作流。机械重复的部分交给它,时间留给教学和教研。

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