课程简介
不少人想上手AI智能体，卡在看不懂底层逻辑：只会套别人做好的成品，工作流按自己需求改不了，碰上复杂数据处理、多步骤自动化就无从下手。想真正掌握，得把节点、变量、循环、知识库这几块核心组件弄明白，光停在提示词层面不够。
这套2026年的智能体课程面向零基础，从平台注册和界面认起，先落地智能剪辑插件配置，拆解智能剪辑的底层逻辑并配上实战案例，中间还有一套老照片修复的工作流，先让你看到AI自动化跑起来是什么样。
接着讲大模型的基础概念、提示词怎么下，带你认识搭自动化流程的几个核心单元——节点、插件、变量，也讲Tokens和积分的消耗规则，让成本能控住。再往下是代码化的基础：变量分类、JSON和数组，用JSON规范智能体的输入输出，让数据能结构化传递。
进阶部分是选择器、循环、批处理、变量聚合。学会以后，分流判断、重复任务、大批量数据处理都能交给智能体。多媒体能力也一并覆盖：语音合成、图像生成、AI视频生成、文本清洗，封面、配图、视频旁白直接就能做。
后面还有大模型插件配置、模型选型、自定义技能、视觉识图和高阶提示词优化。工作流的实操技巧用“历史人物专题”做综合项目，把前面学的串起来用。最后讲RAG知识库的底层原理，动手建一个挂上去，让智能体能读你的私有资料，做专属问答。
全程理论和实操配着走，每个知识点都有演示，从最小组件一路搭到完整项目。学完可以自己设计工作流，用在内容剪辑、图文视频生产、私有资料问答、批量处理重复工作上。
适合人群
- AI爱好者，想自己搭智能体，不只是套别人的成品
- 自媒体创作者，想搭自动化剪辑、图文视频生成的流程
- 副业和内容运营从业者，想用AI批量处理文本、素材
- 想学RAG知识库，让AI读自己文档资料的人
- 零基础入门，想系统学工作流和节点自动化的人
学习收获
- 理解大模型和智能体的底层原理，看懂Token、积分这些资源成本怎么算
- 会节点、变量、JSON、循环、批处理，能搭出自动化流程
- 会配智能剪辑插件，能做老照片修复、AI图文视频生成
- 会选模型、配插件和技能，能用上图片视频的视觉理解
- 懂RAG原理，能独立建知识库做私有资料问答
- 有完整项目的落地能力，能按需定制各类AI自动化工作流
课程内容：
001_1.1智能剪辑插件添加指南
002_1.2智能剪辑小助手配置全攻略
003_1.3智能剪辑：原理拆解与实战案例
004_2.1账号注册与界面介绍
005_2.2老照片修复工作流
006_3.1大模型：智能时代的超级大脑
007_3.2提示词：像老板一样给智能体下达指令
008_3.3节点_搭建自动化流程的积木
009_3.4插件：无限拓展智能体的超能力
010_3.5变量：让智能体拥有“记忆力”
011_3.6Tokens：看懂模型的“字数”与成本
012_3.7积分_平台资源的高效利用
013_4.1变量类型_文本、数字与真假值
014_4.2 JSON：智能世界的通用语言
015_4.3 JSON数组_批量处理多组数据
016_4.4实战_用JSON规范输入输出
017_5.1选择器：智能体的智能分流路口
018_5.2循环：让智能体替你干重复活
019_5.3批处理_大规模并发的利器
020_5.4循环和批处理的区别
021_5.5变量聚合_多路数据的汇合
022_5.6语音合成：给视频配上智能旁白
023_5.7图像生成_定制专属封面与配图
024_5.8视频生成_从文字到视频的魔法
025_5.9文本处理_清洗与格式化数据
026_6.1大模型插件功能介绍
027_6.2模型配置_根据场景选对·大脑
028_6.3技能配置_为模型添加专属能力
029_6.4视觉理解_让智能体看懂图片和视频
030_6.5提示词进阶_优化大模型的输出
031_7.1工作流操作技巧
032_7.2历史人物的一生-上
033_7.3历史人物的一生-中
034_7.4历史人物的一生-下
035_8.1知识库RAG原理讲解
036_8.2创建及使用知识库
适合谁听
零基础、想抓智能时代的机会却不知道怎么入门的人。不用写代码，不用懂技术，会用电脑就能跟着做。
想做副业的自媒体人和短视频创作者。学完能自己搭工作流，批量出视频、配音、配图，一个人干几个人的活。
想转型但不知道从哪下手的职场人。不想被替代，想多一项能拿得出手的技能，这门课可以当个起点。
有一点基础但学得零散的人。东学一点西学一点，始终没形成自己的思路，这门课能帮你把知识点串成线，长出自己的一套设计方法。
学完收获
能独立设计工作流并把它发布成智能体。碰到实际需求，自己拆解、设计、搭出自动化流程，不用到处求模板、找教程。
扣子平台的核心功能都能上手。从节点到插件，从模型配置到知识库，拿来就能用。
手里有一套能拿出去的作品。老照片修复、历史人物视频、智能知识库，每个都能展示、能落地，面试、接单、做账号都用得上。工具会变，但拆需求、设计流程、优化结果这套底层能力一直有用，这门课教的不只是当下的技能，也是一种能持续迭代的做法。
