这门课共 37 节，讲 AI 在商业摄影里的用法：Stable Diffusion 的实拍加 AI 流程、controlnet 控制、Lora 训练，再加 Midjourney 商业人像和 ChatGPT 辅助运营。
- 形式：37 节课，用 Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPT，分 SD 实操、MJ 人像、辅助三块
- 门槛：有摄影或修图基础更好，纯新手也能跟
- 设备：能跑 SD 的电脑，或租云服务器
- 收益：接样片、写真、电商图，按单收费
- 风险：换脸和人像素材涉及肖像授权，商用前要确认
37 节分 4 章：基础、控制、工作流、原理
第一章讲实拍加 AI 的基础操作：本地部署、云服务器、文生图、roop 换脸、controlnet、高清重绘、Lora 训练；第二章讲控制构图、姿势、颜色；第三章给两条完整工作流；第四章讲潜空间、VAE、CLIP 这些原理。
4 种控制方式：构图、姿势、颜色、画风
controlnet 分上中下三节讲构图、姿势、颜色，画风靠 Lora 应用。四件事合起来，才能让 AI 出的图和客户要的样片对上，而不是出一张好看但改不动的图。
2 条工作流：直播间样张、实拍加 AI 后期
第三章给的是能直接照着做的流程：直播间样张怎么出，实拍照片怎么用 AI 做后期。工作流比单个技巧值钱，因为交付靠的是稳定复现。
时效提醒：SD 的插件和模型更新极快，本文口径按 2026 年 10 月整理，部署时以当期插件版本为准。
商业端为什么用 AI
课程列的理由是降创意成本、出低成本引流产品、降后期门槛、满足客户个性化需求。翻译成一句话：同样的预算，能多出几套方案给客户挑。
3 个注意点
一是人像和换脸的授权，商用前要拿书面同意；二是 Lora 训练要自己的素材，别用别人的片子训；三是工作流要存成模板，不然每次重搭都费时间。
问：零基础能学吗？
答：能跟，但 SD 的部署和参数对新手不友好，最好有一台能跑模型的电脑。
问：要什么设备？
答：本地部署要显卡，没设备可以按课程里的云服务器方案跑。
问：学完能接单吗？
答：课程讲的是样片和写真的制作流程，能不能接单看作品和客户渠道。
最后更新：2026-10-31
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