这套Stable Diffusion系统课共21节，分基础12节、进阶9节，从整合包安装讲到数字人视频，Lora训练单独给了4节。适合零基础想把本地出图跑通的人。
- 工具：Stable Diffusion本地部署，需要自己的显卡。
- 门槛：零基础可学，第1节从整合包安装和启动器讲起。
- 设备：显卡显存建议8G起，越大出图越快。
- 收益口径：原稿没有商业变现内容，纯技术课。
- 风险：本地部署吃显存，老笔记本基本跑不动。
时效提醒：SD的版本、整合包和插件依赖更新很快，本文按原稿21节结构整理，安装包以当期可用版本为准。
基础12节：从装包到ControlNet
第1到第3节解决跑通：整合包安装、启动器使用、纯净原版安装、文生图精讲。第4到第8节是功能层：图生图、涂鸦重绘、局部重绘、蒙版批量、模型、提示词。第9到第13节往上走，插件、脚本、ControlNet基础和线性控制、深度法线。
ControlNet占了3节，这是出图可控的关键
基础里的第11到13节，讲的是用线稿、深度图控制构图。同一张草图能生成结构一致的成图，做产品图、建筑图靠的就是这个。深度和法线那一节解决遮挡关系，比纯提示词稳定得多。
Lora训练4节：打标签、调参数、测模型
第14到17节是这门课最硬的部分：原理、打标签、参数调整、模型测试。打标签决定模型学到什么，参数决定过拟合程度，测试决定能不能用。四节顺序不能跳，跳过打标签直接训，出来的模型基本没法用。
最后4节动画：从转绘到数字人
流畅动画转绘、deforum瞬息全宇宙、sadtalker图片说话、wav2lip视频对口。四节都是把静态能力接到视频上，wav2lip那节做的是数字人口型。做短视频的人看这4节最直接。
适合人群和显卡门槛
原稿列了三类：AI绘画零基础爱好者、设计师画师摄影师、电商老板和创业团队。共同点是要有自己的显卡，本地部署不是网页点两下就能用。显存8G能跑基础出图，训练Lora建议12G以上。
问：没有独立显卡能学吗？
答：很难，SD是本地部署跑在显卡上，原稿的安装流程默认你有可用显卡。
问：21节课能学到什么程度？
答：能跑通文生图、图生图、ControlNet控图，还能自己训练Lora。
问：Lora训练要多久？
答：看显卡和数据集，原稿只给流程和参数，没有给固定时长。
最后更新：2026-10-31
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