Stable Diffusion 101 这套课 17 节，带中英字幕，从本地安装讲到图生图、模型融合和接单，是给想自己出动漫图的人准备的基础课。
- 工具：Stable Diffusion，本地开源运行。
- 门槛：NVIDIA 显卡、4GB 以上显存，不需要绘画基础。
- 时间：17 节课，装环境 1 小时，出图 10 秒一张。
- 收益：Fiverr 等平台接单，或给自家产品做人设图。
- 风险：显存不足跑不动大模型，版权与商用条款要看清。
17 节课：从装环境到接单
前半是本地安装、文生图、优化结果，中段讲提示词怎么写才能被准确理解，后半是放大、图生图、模型融合和用 AI 赚钱。17 节的顺序是先能出图，再出好图，最后是卖图。
4GB 显存的 NVIDIA 显卡就够
原稿写的最低配置是 4GB VRAM 的 NVIDIA 显卡。这个门槛放在 2026 年偏低，实际跑 512×512 出图够用，跑高清修复会慢。AMD 显卡和核显不建议，兼容性麻烦。
2 类进阶：图生图与模型融合
图生图讲的是拿一张参考图改风格，模型融合讲的是把两个模型的特质合起来。这两块决定你能不能做出稳定风格，也是接单时最常被要求的能力。
1 个毕业目标：在 Fiverr 卖图
原稿的落点是开一个委托业务，在 Fiverr 这类平台卖 AI 图。接单的关键不是技术，是作品集和交付速度。课程内容和 2026 年的 SD 生态比对过，界面有更新，原理没变。
问：没有独立显卡能学吗？
答：能学，但跑不动本地模型。可以用在线版 SD 出图，只是少了参数调试的自由。
问：要会画画吗？
答：不用。课程明确说不需要艺术基础，靠提示词和参数控制画面。
问：学完能接单吗？
答：能接简单委托，比如头像和概念图。接单要看作品集，先攒 20 张再上架。
最后更新：2026-10-31
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