YouTube 的动物故事类频道有一个共同结构：一段有情绪起伏的动物故事配画面，时长几分钟到十几分钟，靠广告分成变现。这类内容需求稳定，所以做的人越来越多，拼的是产能。
课程的出发点就是把产能做上去。它不教你写故事，而是教你把别人的成片当对标，拆出分镜，再把每个分镜转成文生图提示词，最后替换关键元素重做一遍，得到一条结构相同但画面全新的视频。
工具部分是重点：Google AI Studio 里的 Gemini 2.5 Pro 负责拆解和写提示词，国际版即梦 Dreamina 和可灵 Kling 负责出图和出片段。三个工具各管一段，串起来就是一条生产线。
RPA 那部分是给批量准备的。脚本装好、配好之后，重复的点击和等待交给机器人，人可以同时跑几条。课程给了安装和配置方法，但对没接触过 RPA 的人来说，这一步的学习成本不低。
现实的限制：动物故事赛道已经很挤，标题和封面的竞争比内容更激烈；平台对 AI 生成内容的标注要求在收紧，不标可能影响推荐；批量产出的内容完播率往往偏低，前期要花时间测哪一类故事留得住人。
适合已经会一点 AI 工具、想做海外频道、能接受前期试错的人。
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