为什么很多人进不来
AI 大模型这几年铺得很快，软件开发、企业服务、智能交互里都有它的影子。市场要人是真的，能上手的人不多。
多数开发者知道这东西有用，卡在环境搭建这一步就停了。Prompt 提示词工程没有系统认识，大模型的能力变不成能用的应用。OpenAI 接口怎么调、工具怎么适配、项目怎么落地，这几块缺一块，就只能停在理论层面。
谁来讲
Andy，在 AI 技术领域做了多年，项目经验不少，熟悉大模型应用开发的整套流程和工具细节。讲法是理论加实操，带着绕开常见的坑。
课程大纲
第一章AI大模型开发环境搭建
第一节Conda入门
第二节Conda安装
第三节Conda命令
第四节Mamba使用
第五节Jupyter使用
第六节PyCharm中配置Conda环境
第二章Prompt提示词工程最佳实践
第一节Prompt是什么？
第二节Prompt Engineering定义
第三节Prompt Engineering最佳实践
第四节提示技术
第五节结构化输出
第六节Prompt应用
第三章AI应用开发快速入门
第一节OpenAI大模型常参数
第二节OpenAI接口文档
第三节获取OpenAI Key
第四节命令行配置OpenAI环境变量
第五节Apifox如何导入项目？
第六节Apifox如何切换环境？
第七节Apifox如何切换系统代理？
第八节Apifox调用接口返回401错误？
第九节Apifox客户端如何查看多语言请求代码？
第十节OpenAI模型定价
第十一节OpenAI接口标准定价vs批量API
第十二节基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(1)
第十三节基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(2)
学完能拿到什么
开发环境能自己搭起来，工具配置不再是障碍；Prompt 提示词工程的核心方法掌握，大模型交互的效率和输出质量都能提；OpenAI 接口调用和 Apifox 工具会用，开发流程能走通；能独立做出一个 AI 聊天应用，从理论走到项目。
适合谁
想入门 AI 大模型应用开发的编程新手；想提升 AI 实战能力的在职开发者；要落地 AI 项目的技术负责人。
课程文件
01、1.大模型Conda开发环境搭建.mp4
02、2.大模型Mamba环境管理工具.mp4
03、3.PyCharm配置大模型开发环境.mp4
04、4.大模型Jupyter开发调试工具.mp4
05、5.大模型提示词工程最佳实践.mp4
06、6.大模型提示技术与常见应用.mp4
07、7.AI大模型接口参数详解.mp4
08、8.大模型密钥获取和接口测试.mp4
09、9.基于Python代码调用大模型接口.mp4
10、10.Apifox如何调用大模型接口和切换环境.mp4
11、11.大模型接口Token定价与计费方式.mp4
12、12.基于PyCharm和Streamlit开发聊天机器人.mp4
13.13.为什么我们需要Skills(1).mp4
14.14.Skill基础概念与工程定义(1).mp4
15.15.Skill运行环境与核心原理(1).mp4
16.16.Skill工程实践指南(1).mp4
17.17.Skill企业级应用实战(1).mp4
18.18.Claude Code搭建Skill(1).mp4
19.19.Trae IDE搭建Skill(1).mp4
20.20.扣子编程部署Skill(1).mp4
21.21.Skill总结与展望(1).mp4
22.22.CodeBuddy技能市场安装Skill(1).mp4
23.23.CodeBuddy管理项目和用户Skill(1).mp4
24.24.CodeBuddy搭建企业级Skill(1).mp4
25.25.Codex Skills概述(1).mp4
26.26.Codex Skills搭建(1).mp4
27.27.Codex Skills使用(1).mp4
28.28.OpenClaw Skills搭建(1).mp4
29.29.OpenClaw Skills使用(1).mp4
30.30.ClawHub技能商店使用(1).mp4
