两天学什么
一是掌握AI Native的业务思路：围着AI把工作流程重新排一遍，重新划分人和AI各干什么，从用工具，到让AI接管大部分业务流程，把Agent当员工来用。
二是搭起1个自动化的内容Agent。Agent的基建部分是飞书CLI、Hermes、Codex三者协作；再跑通一条最小的内容生产Agent知识库，用AI把业务资料变成可调用的资产，工具是Obsidian、Codex、Skills和飞书CLI；中间穿插AI内容工程化的实战。
最后还有矩阵分发，以及用数据复盘反哺知识库。方法论层面覆盖场景洞察、知识库生产工程化和矩阵三块。
很多人已经会用AI，可项目推进还是得自己顶着。每次让AI干活都像重新开始。包子会现场带你搭一个能运转的AI项目办公室：让AI读资料、拆任务、生成产物、沉淀版本，先跑通一个最小流程。
你会学到
- 为什么用了AI，业务还是没变。大部分人只是把AI塞进旧流程，所以越用越累
- 怎么给AI一个能发挥的环境，让它读得懂、调得动、干得了活、出得来东西，还能追溯和复核
- 实操：把自己的业务资料整理成一个“AI项目包”
- 人和AI到底各管什么，AI之间又该怎么分工
- 实操：让Codex和Hermes去跑一项新任务
- 不要把旧流程AI化，让AI从零重新设计一遍流程
- AI native的示例：视频Agent里的AI思维
- 实操：让AI从零重塑你的项目
- 用AI做新品类：别在红海里接着卷，用AI开一片新地方，以及具体怎么做出新品类
叁斤会带你把过往内容和业务经验整理成AI能调用的内容知识库，再把日常写作、和AI协同的经验沉淀成可复用的Skill。
目标是跑通一条最小内容Agent：从Obsidian或本地知识库整理资料，到Codex调用知识库和Skill，再通过飞书CLI或Hermes触发流程，让AI完成找需求、写稿、质检、回传，人只负责判断。
你会学到
- 知识库：客户对话、咨询记录、过往内容，怎么用AI做分类、提炼、建目录、补判断
- 实操：用Obsidian或本地知识库整理一版业务资料，让Codex能读、能找、能调用
- Skill：什么内容值得写、关键词怎么埋、怎么判断能不能发，这些都能沉淀成Skill
- 实操：现场拆解搜索笔记、爆款笔记、内容质检3个Skill，并写出你的第一条内容Skill
- 内容Agent：从一个关键词或任务开始，Agent调用知识库和Skill，完成资料检索、内容生成、质检回传
- 实操：用飞书CLI串起Codex、知识库和Skill，跑通一个最小内容Agent
- 持续触发：跑通之后用Hermes做定时触发和结果回传，让内容Agent进入日常工作流
- 实操：理解多个Skill和Agent怎么分工，让选题、写稿、质检、回流一直转下去
课程内容：
20260725Ai航海家大课-0726下午场-黑客松
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