给零基础的人补 AI 认知，这门 30 节课的顺序是先讲宏观、再讲原理。开头几节问的都是大问题：AI 的智能本质是什么、这一波爆发为什么发生在“语言”上、哪些工作会被替代、哪些行业替代不了、为什么问题比答案更重要。
中间进技术层：什么是人工智能、有哪几种实现方式、机器学习的三大法宝（监督、无监督、强化学习）、神经网络的基本结构、深度学习、英伟达为什么那么值钱、AlphaGO 怎么赢李世石。最后落到生成式 AI、提示词工程师这个新职业、AI 的产业机会和终局形态。
课程内容：
1-关于Al的宏观认知.mp4
2-AI的智能本质信息复杂度的跃迁.mp4
3-人工智能的爆发，为什么是“语言”.mp4
4-AI将取代哪些工作.mp4
5-AI取代不了的行业有哪些.mp4
6-问题比答案重要.mp4
7-什么是人工智能.mp4
8-人工智能包括哪些方面.mp4
9-人工智能有哪些实现方式.mp4
10-人工智能的核心机器学习.mp4
11-通往AGI之路,mp4
12-什么是机器学习机器如何学习_.mp4
13-机器学习三大法宝监督学习,mp4
14-机器学习三大法宝无监督学习,mp4
15-机器学习三大法宝强化学习.mp4
16-人工智能的大脑神经网络.mp4
17-向人脑学习.mp4
18-神经网络的基本结构.mp4
19-为什么英伟达那么值钱_.mp4
20-深度学习.mp4
21-AlphaGO如何击败李世右.mp4
22-什么是“生成式A!”.mp4
23-架构即性能.mp4
24-如何生成图片和视频,mp4
25-AI时代新职业提示词工程师.mp4
26-人工智能的核心价值降低复杂度.mp4
27-人工智能的产业机会(上).mp4
28-人工智能的产业机会(下).mp4
29-人工智能的终极形态智慧创造,mp4
30-AI将把人类带往何方_.mp4
