阿里与圈外合办的数据分析实训，36 个文件，讲 AIPL、FAST、GROW 三个模型，配求职辅导，面向想转数据分析的职场人。
- 平台：阿里生态的商业数据体系
- 门槛：有运营或业务经验更好
- 时长：36 个文件，直播课加练习
- 收益：数据能力与求职竞争力
- 风险：模型偏阿里体系，换公司要重新适配
36个文件分成5类
直播课 13 个、随堂练习 12 个、实战案例 4 个、拓展课 4 个、求职辅导 2 个，另外还有拓展练习和导论。看的时候按章走，练习跟着直播课做。
AIPL与FAST的2个模型
AIPL 讲以人为中心的精细化运营，FAST 讲人群资产的结构和健康度。第二章和第三章各占上下两节，是整套课的骨架。
求职辅导的2节
一节讲简历怎么写，一节讲面试关键点。两节放在最后，学完模型再看才有素材可写。
36个文件的完整清单
课程目录
01【直播课】案例精讲1.mp4
02【直播课】案例精讲2.mp4
03【随堂练习】导论-数据决策未来.pdf
04【直播课】第一章（上）：认识商业与数据的关系.mp4
05【随堂练习】第一章（上）商业与数据的关系.pdf
06【直播课】第一章（下）.将数据分析转化为商业价值的三大模型.mp4
07【随堂练习】第一章（下）：将数据分析转化为商业价值的三大模型.pdf.pdf
08【实战案例】第一章-三大模型使用案例分析.pdf
09【直播课】第二章（上）.AlPL—“以人为中心”的精细化运营.mp4
10【随堂练习】第二章（上）AlPL-“以人为中心”的精细化运营.pdf
11【直播课】第二章（下）.AlPL-“以人为中心”的精细化运营.mp4
12【随堂练习】第二章（下）AlPL-“以人为中心”的精细化运营（下）.pdf.pdf
13【实战案例】第二章-AIPL在实际商业场景中的运营.pdf
14【直播课】第三章（上）.构建FAST模型的认知框架.mp4
15【随堂练习】第三章（上）构建FAST模型的认知框架pdf
16【直播课】第三章（中）.会员人群ST的理解和应用.mp4
17【随堂练习】第三章（中）会员人群ST的理解和应用.pdf
18【直播课】第三章（下）.FAST模型的商业应用场景.mp4
19【随堂练习】第三章（下）FAST模型的商业应用场景.pdf
20【直播课】第四章（上）.GROW模型的场景概述.mp4
21【随堂练习】第四章（上）GROW模型的场景概述.pdf
22【直播课】第四章（中）.GW增长运营落地场景.mp4
23【随堂练习】第四章（中）GR增长运营落地场景.pdf
24【直播课】第四章（下）.RO增长运营落地场景。mp4
25【随堂练习】第四章（下）OR增长运营落地场景.pdf
26【直播课】第五章（上）.润察需求.mp4
27【随堂练习】第五章（上）洞察需求.pdf
28【直播课】第五章（下）.项目管理.mp4
29【随堂练习】第五章（下）项目管理.pdf
30【求职辅导】如何制作一份令人心动的简历.mp4
31【求职辅导】数据分析面试关键点精讲.mp4
32【拓展课】如何通过流量结构优化提高AIPL总值（上）.mp4
33【拓展课】如何通过流量结构优化提高AlPL总值（中）.mp4
34【拓展课】如何通过流量结构优化提高AlPL总值（下）.mp4
35【拓展练习】如何通过流量结构优化提高AIPL总值.pdf
36【实战案例】Superme 618活动大促策路.pdf
时效提醒：课里的模型口径来自阿里早期的生意参谋体系，2026 年数据产品的字段和权限都改过，练习要用当期后台。
问：零基础能学吗？
答：能，第一章从商业与数据的关系讲起，但要有业务场景才好理解。
问：要不要会写代码？
答：不用，这套课以模型和业务分析为主。
问：学完能做什么？
答：偏运营分析和数据决策，不是纯技术岗。
最后更新：2026-10-31
